コーディングエージェントのためのプロジェクトメモリ。シングルバイナリ、ハイブリッド検索、数秒で引用付きの過去の決定を検索。
cargo install mempalBM25 キーワードマッチング + ベクトル意味検索を RRF（Reciprocal Rank Fusion）で統合。エラーコードの完全一致も意味的類似性も対応。
主語-述語-目的語のトリプル + 時間的妥当性。タイムラインビュー、統計情報、事実の無効化をサポート。
同じ Room が複数の Wing（プロジェクト）に存在する場合、自動的にクロスドメインリンクを検出。検索結果にトンネルヒントを表示。
MEMORY_PROTOCOL（10のルール）を MCP ServerInfo に埋め込み。エージェントは接続時にワークフローを自動的に学習——設定不要。
model2vec-rs（BGE-M3 蒸留）をデフォルトエンベッダーとして使用。ネイティブ依存関係ゼロ。中国語、日本語、韓国語、英語に対応。
すべてのデータは ~/.mempal/palace.db（SQLite + sqlite-vec）に格納。バックアップは cp、移行は scp。サーバープロセス不要。
status、search、ingest、delete、taxonomy、kg、tunnels、peek_partner、cowork_push。各ツールは JSON スキーマにフィールドレベルのドキュメントを搭載。
セッション間の行動学習。エージェントが OBSERVATION / LESSON / PATTERN を記録。将来のセッションで検索・学習可能。
ソフトデリート + パージの2段階削除。監査ログ。セマンティック重複検出。ドライラン プレビューモード。
query → BM25 (FTS5) → キーワードランキング
→ Vector (sqlite-vec) → 意味的類似度ランキング
→ RRF 統合 (k=60) → マージランキング
→ Wing/Room フィルター → スコープ限定
→ トンネルヒント → クロスプロジェクト参照
→ 引用（drawer_id + source_file）